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算网融合大势所趋 产业生态建设面临考验

  • 发布时间:2024-11-05
  • 来源:中国高新技术产业导报

本报记者 叶伟

随着数字经济的蓬勃发展和“东数西算”工程全面启动,算力已无处不在,成为新的生产力。同时,算力水平的持续提升,离不开网络的有力支撑。在此背景下,算网融合将是行业发展的新趋势。

什么是算网融合?目前发展现状如何?又面临哪些问题与挑战?下一步如何推进算网融合?

什么是算网融合

“算网融合是以通信网络设施与异构计算设施融合发展为基石,将数据、计算与网络等多种资源进行统一编排管控,实现网络融合、算力融合、数据融合、运维融合、能力融合及服务融合的一种新趋势和新业态。”中国信息通信研究院技术与标准研究所互联网中心主任田辉在近日举行的“算力链接价值”曙光智算品牌主张线上发布会上表示,简单地理解,算网融合推动计算与网络从架构和业务方面深度融合。

近年来,我国高度重视算力发展,在需求与政策的双重驱动下,算力水平加速提升,算力规模保持高速增长的态势。根据中国信通院等机构的调研数据,2020年全球算力总规模达到429 EFlops,同比增长39%中国算力总规模为135EFlops,与美国、欧洲等同处第一梯队。

“近年来,随着自动驾驶、生物识别、智能医疗、智能制造等算力场景不断涌现,更多的个人、社会信息进入数字化,带来了海量应用数据,也形成了与日俱增的算力处理需求。同时,算力提升一直是世界各国科技产业布局的重要方向,而算力提升需要从算力资源到算力系统布局基础性、系统性的算力设施。”田辉说,计算场景的多元化、泛在化计算需要更高效的算力链接,“计算+网络”融合发展成为未来数字时代趋势,而算网融合是协同“计算+网络”全面发展的重要手段。

田辉进一步表示,算网融合,是信息基础设施重要组织部分,可以满足泛在连接、高效算力、安全可信的应用需求,为用户提供一种弹性、敏捷、安全的服务。

“算力资源互联互通是算力服务的基础。”中科曙光副总裁、曙光智算总经理曹振南表示,算网融合,可以通过资源聚合、生态协同、模式创新,打造先进、高效的算力网络,为用户链接多元价值。

面临诸多问题与挑战

实际上,算网融合是一个非常前瞻的研究领域,其发展还面临着诸多问题与挑战。

“首先是产业生态问题。算网融合领域涉及互联网、通信、计算等多个领域和专业,呈现出产业规模庞大、产业链条复杂交错等特征,亟需融通政产学研用各方力量。”田辉说,算网融合标准体系顶层设计缺乏,“算力多元泛在化与网络智能化,要求各领域、各专业打破行业壁垒,按照统一路线,实现计算与网络技术的融合创新,然而目前算网融合在概念定义、应用场景、参考架构方面尚未形成统一的共识,因此亟需构建完善的算网融合标准体系。”

以此同时,田辉表示,产品方案碎片化阻碍技术创新,算网融合产品数量多、分布广、类型丰富,呈现多源、异地、异构特征,同时算网融合方案难以实现跨厂商、跨应用、跨地域的集成与交互,亟需形成统一开放的应用创新平台,在架构、能力、协议等方面进行技术验证。此外,商业模式创新仍需进一步探索,算网融合的应用场景众多、场景需求差异巨大,且服务来源多样,服务能力与质量各不相同,因此亟需探索如何利用多样化的服务能力满足差异化的应用需求,构建创新的商业模式和部署模式。

“算力是生产力,信息和数据是生产要素,算力价值体现在各行业应用数字化推进中。”曹振南说,从算力到生产力其实没那么简单,需要解决3个问题:一是算力资源分布不均,包括区域部署不均、行业部署不均、领域不均二是算力资源供需平衡,我国东部地区产生大量的数据,亟待计算,而西部地区拥有丰富的资源,比如电力资源,如何把东部的数据与西部的电力资源有效链接,实现供需平衡三是产出算力类型千差万别,如CPU算力、GPU算力,以及专用芯片产生的算力等不相同,精度也不同,导致应用、计算需求与不同算力之间的匹配存在错位。

如何推进算网融合

针对算网融合发展现状与挑战,田辉表示,需要从政策法规、市场培育、产业引导、科技投入等方面扶持算网融合发展,同时产学研用等多方协作,积极构建开放合作产业平台,加快算网融合技术创新和成果转化,根据不同场景提供应用需求。

田辉进一步说,要充分利用我国在网络基础设施规模部署方面的优势,立足国内经济发展实际需求,规范算网融合网络架构和关键技术标准的制定,组织产业链各方共同参与,建立健全相关技术标准与测试评估体系。在此基础上,着力打造集技术验证与应用创新为一体的统一开放平台,开展标准制定前期的符合性试验、测试评估,加速标准落地实施和产业应用推广,促进算网融合技术创新。

“推进算网融合,企业需要具备地域算力调度能力、一体化算力运营力以及全面生态整合力。”曹振南说,曙光智算目前通过专有网络实现运营数据中心互联,实现对算力、存储、网络以及数据等分散资源的整合,初步形成一个庞大的算力资源池,并通过统一的算力服务平台(AC平台),根据科学计算、工程计算和智能计算等场景需求,向用户输出算力、算法、数据、应用高度协同的一体化资源。此外,还通过增值服务加持,如适配环境优化、商业模式定制等,将产业链生态做大,降低用户使用门槛,赋能用户创新发展。